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          SEO數據如何分析

          發布時間:2018-12-03 09:26:51 瀏覽:1801次

          seo優化很長時間了,一直沒有真正的做過seo數據分析,就想一個朋友說的那樣,不會seo數據分析,不是一個seo高手,看來我離seo高手還有很大的差距,所以今天要重溫seo數據分析這塊,看看自己了解多少。

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          我認為seo數據在SEO中體現并且需要分析一些數據:

          1、關鍵詞數據

          這個主要體現在網站的目標關鍵詞,長尾關鍵詞和一些熱搜關鍵詞等,這些詞可以用用戶搜索詞、網站瀏覽路徑、來源關鍵詞、搜索引擎、詢問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵詞。

          2、網站情況以及流量數據

          每天記錄下網站的收錄量,外鏈數,PV,IP,跳出率,訪客數,PR值,百度權重等數據,尤其是跳出率,如果很高的話,要查找原因,是自己的網站打開速度不行,還是服務器有問題,及時的查找出原因,然后解決問題。

          3、網站日志

          每天看下網站日志,可以很好的了解到蜘蛛爬行情況,分析出網站更新后,蜘蛛是否來爬行,抓取,如果蜘蛛沒有來,分析下原因是什么。

          4、競爭對手分析

          我們在優化好自己網站的同時,也要注意競爭對手的動態,分析競爭對手也是十分必要的,競爭對手分析的數據有:了解對手網站做了哪些詞?排名變化?網站跳出率,內容方面是如何優化的,外鏈建設反面都是在哪些平臺上發布文章和關鍵詞等情況。在這個激烈競爭的互聯網時代,學會知己知彼很重要,了解競爭對手,也就是很好的一面鏡子,無論對手是否強大,都不要無視。

          5、UV,PV,訪客數

          PV:是瀏覽量,打開一個頁面就記一次PV數,所以鑒于此,很多人刷瀏覽量,因為這個數值挺重要的,如果一個網站的瀏覽量高,說明網站重量高,用戶粘性高,對于網站流量的提升也是一件很好的事情。

          UV:獨立訪客數,有時候需要注意獨立訪客數,因為IP不能很好的看一個網站的流量,獨立訪客更好的了解網站的情況。

          今天就了解到這里,以后還會繼續的學習seo數據分析。

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